| No | 上课时间 | 上课老师 | 主要内容 | 讲义 |
| 1 | 2025.2.24 | 周熠老师 | 人工智能概述 |
1.1 人工智能简介.pdf 1.2 人工智能代表性技术选讲.pdf 1.3 人工智能简史.pdf 1.4 本课程简介.pdf |
| 2 | 2025.2.27 | |||
| 3 | 2025.3.3 | 冯福利老师 | 机器学习基础 |
2.1 机器学习介绍.pdf 2.2 线性代数基础.pdf 2.3 概率统计基础1.pdf 2.3 概率统计基础2.pdf |
| 4 | 2025.3.6 | |||
| 5 | 2025.3.10 | |||
| 6 | 2025.3.13 | 王翔老师 | 机器学习基础 |
2.4 线性回归.pdf 2.5 逻辑回归_v2.pdf 2.6 多分类与过拟合.pdf |
| 7 | 2025.3.17 | |||
| 8 | 2025.3.20 | |||
| 9 | 2025.3.24 | 连德富老师 | 神经网络基础 |
3.1 神经网络基础（1）：前馈神经网络.pdf 3.2 神经网络基础（2）：神经网络优化.pdf |
| 10 | 2025.3.26 | |||
| 11 | 2025.3.31 | |||
| 12 | 2025.4.4 | |||
| 13 | 2025.4.7 | |||
| 14 | 2025.4.10 |