| No | 上课时间 | 上课老师 | 主要内容 | 讲义 |
| 1 | 2025.2.24 周一 | 周熠老师 | 人工智能概述 |
1.1 人工智能简介.pdf 1.2 人工智能代表性技术选讲.pdf 1.3 人工智能简史.pdf 1.4 本课程简介.pdf |
| 2 | 2025.2.27 周四 | |||
| 3 | 2025.3.3 周一 | 冯福利老师 | 机器学习基础 |
2.1 机器学习介绍.pdf 2.2 线性代数基础.pdf 2.3 概率统计基础1.pdf 2.3 概率统计基础2.pdf |
| 4 | 2025.3.6 周四 | |||
| 5 | 2025.3.10 周一 | |||
| 6 | 2025.3.13 周四 | 王翔老师 | 机器学习基础 |
2.4 线性回归.pdf 2.5 逻辑回归_v2.pdf 2.6 多分类与过拟合.pdf |
| 7 | 2025.3.17 周一 | |||
| 8 | 2025.3.20 周四 | |||
| 9 | 2025.3.24 周一 | 连德富老师 | 神经网络基础 |
3.1 神经网络基础（1）：前馈神经网络.pdf 3.2 神经网络基础（2）：神经网络优化.pdf 3.3 神经网络基础（3）：深度神经网络.pptx |
| 10 | 2025.3.27 周四 | |||
| 11 | 2025.3.31 周一 | |||
| 12 | 2025.4.3 周四 | |||
| 13 | 2025.4.7 周一 | |||
| 14 | 2025.4.13 周日 | |||
| 15 | 2025.4.14 周一 | 王翔老师 | 图神经网络 |
4.1 图神经网络（1）：图学习基础.pdf 4.2 图神经网络（2）：图表征学习.pdf 4.3 图神经网络（3）：图神经网络.pdf 4.4 图神经网络（3）：图神经网络.pdf |
| 16 | 2025.4.17 周四 | |||
| 17 | 2025.4.21 周一 | |||
| 18 | 2025.4.24 周四 | |||
| 19 | 2025.4.28 周一 | 宋彦老师 | Transformer |
5.1 注意力与自注意力机制.pdf 5.2 Transformer的编码与解码器.pdf 5.3 Transformer的典型应用与跨模态能力.pdf |
| 20 | 2025.5.8 周四 | |||
| 21 | 2025.5.12 周一 | |||
| 22 | 2025.5.15 周四 | 凌震华老师 | 自监督学习 | 6.1 自监督学习L1_v1.pdf |
| 23 | 2025.5.19 周一 | |||
| 24 | 2025.5.22 周四 | |||
| 25 | 2025.5.29 周四 | |||
| 26 | 2025.6.2 周一 | 吉建民老师 | 强化学习 | |
| 27 | 2025.6.5 周四 | |||
| 28 | 2025.6.9 周一 | |||
| 29 | 2025.6.12 周四 | |||
| 30 | 2025.6.16 周一 |